Công nghệ mới từ AI đang mang đến nhiều kì vọng. Với cách xử lý thông minh của mình, AI giúp con người phát hiện ra các bệnh tật bên ngoài lẫn bên trong. Đó thậm chí là những căn bệnh khó chữa, từng không thể đo lường. Tính đến thời điểm hiện tại, với phát minh này, chúng ta sẽ được giảm thiểu tình trạng bệnh tật nặng. Thậm chí, với tốc độ phát hiện nhanh chóng mặt, trong tích tắc. Công nghệ này đang hứa hẹn có nhiều triển vọng mới dành cho giới nghiên cứu. Nào, hãy cùng tìm hiểu cách mà các phương pháp này đo lường chất béo xung quanh nhé.
Mục Lục
Công nghệ AI với bệnh tật
Tích tụ chất béo xung quanh tim là một trong những nguyên nhân gây bệnh tim mạch và hội chứng chuyển hóa. Một ví dụ về các chất béo tích tụ được phát hiện bởi công cụ mới. Tuy nhiên, đến nay, vẫn chưa có phương pháp nào đơn giản giúp đo lường tình trạng này. Các nhà khoa học đã phát triển một công cụ trí tuệ nhân tạo, nhằm định lượng các chất béo tích tụ từ hình ảnh MRI thông thường.
Mức độ mỡ màng ngoài tim (PAT) cao có liên quan đến việc tăng nguy cơ mắc tiểu đường và bệnh mạch vành. Tuy nhiên, mối liên quan vẫn là một giả thuyết do những thách thức về đo lường. Cách tốt nhất hiện nay để đo mức PAT là sử dụng chụp cắt lớp vi tính (CT). Song, vấn đề là chụp CT khiến bệnh nhân tiếp xúc với các mức bức xạ ion hóa nhỏ. Điều này làm hạn chế khả năng của các nhà nghiên cứu trong việc đo lường mức độ PAT ở nhóm tình nguyện viên khỏe mạnh.
Công cụ AI xử lý bệnh
“Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã phát minh ra một công cụ AI. Công cụ được áp dụng cho cộng hưởng từ MRI với tim. Nhờ đó, giúp đo lượng mỡ xung quanh tim tự động và nhanh chóng, trong vòng chưa đầy 3 giây”, Zahra Raisi-Estabragh – Trưởng nhóm nghiên cứu, cho biết. Sau khi đào tạo một mạng nơ-ron mới, độ chính xác của công nghệ được đánh giá bằng cách sử dụng một số bộ dữ liệu độc lập.
Các nhà nghiên cứu xác nhận, công cụ này thực sự có thể đo chính xác. Đặc biệt trên tổng khối lượng PAT từ hình ảnh MRI tim. Để chứng minh tiềm năng của công cụ mới, các nhà nghiên cứu đã xem xét một tập dữ liệu lớn của Biobank Vương quốc Anh với hơn 40.000 người. Công cụ đo lường mức độ PAT. Sau đó, xem xét mối liên quan giữa PAT và bệnh tiểu đường.
Một vài nghiên cứu khác
Công cụ này đã đánh giá chính xác nguy cơ mắc bệnh tiểu đường của bệnh nhân. Nó dựa trên lượng chất béo đo được xung quanh tim. Raisi-Estabragh lưu ý, điều đó không có nghĩa là công cụ này tốt cho xét nghiệm chẩn đoán bệnh tiểu đường. Thay vào đó, công cụ đưa ra thông tin chi tiết về cách thức điều tra hiệu quả mối liên hệ giữa bệnh và mức PAT.
“Công cụ này có thể được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu trong tương lai. Nhờ đó, khám phá thêm về mối liên hệ giữa chất béo xung quanh tim và nguy cơ bệnh tật. Song, cũng có khả năng, công cụ trở thành một phần của dịch vụ chăm sóc tiêu chuẩn cho bệnh nhân”- nhà nghiên cứu Raisi-Estabragh nói thêm. Các nhà nghiên cứu cho biết, công cụ này hiện đã sẵn sàng được sử dụng trong nghiên cứu lâm sàng mới. Đây sẽ là lần đầu tiên mức PAT có thể được đo lường dễ dàng trong một nhóm lớn người.
>> Xem thêm: Robot Leonardo có thể đi bộ và bay linh hoạt trên không
Thông tin thêm
Steffen Petersen, giám sát nghiên cứu từ Đại học Queen Mary ở London có các nhận định. Công cụ này có khả năng chuyển sang ứng dụng lâm sàng. Điều đó có khả thi nếu những nghiên cứu sâu hơn xác nhận rõ ràng các biện pháp PAT và nguy cơ mắc bệnh. AI ra đời giúp con người càng ngày càng tiết kiệm sức lao động. Đó là điều tốt bởi khả năng tự động hóa cao của nó. Nhờ có AI mà con người có thể tối ưu hóa hoạt động sản xuất. Đồng thời, giảm bớt nhân công trong việc vận hành dây chuyền.
